向AI自我披露：人机交互中信任与脆弱性的悖论

本文受Alexander Reben的BlabDroid项目启发，探讨了人机交互中信任与脆弱性的悖论。该项目使用小型、不起眼的机器人主动与人互动，成功引出了个人的想法或秘密，且往往比人类更有效。这一现象引发了关于信任和自我披露在与机器（即使是最简单的形式）交互中如何运作的有趣问题。我们通过分析此类遭遇背后的心理过程来研究对技术信任的变化。分析应用了社会渗透理论和沟通隐私管理理论等理论，以理解当个人信息和秘密与机器或AI共享时，感知安全与暴露风险之间的平衡。此外，我们借鉴后人类主义和现象学等哲学视角，探讨数字时代关于信任、隐私和脆弱性的更广泛问题。AI迅速融入我们最私密的领域，挑战我们重新思考和定义我们的道德责任。