对“传染性疾病的尾部风险”的科学评论
物理与社会
2020-07-15 v1 适应与自组织系统
摘要
Cirillo 与 Taleb [Nature Phys. 16, 606-613 (2020)] 依据死亡人数研究了人类历史上重大疫病的规模。利用从雅典大瘟疫（公元前429年）到 COVID-19（2019-2020）的72次疫病数据，他们声称所得死亡人数分布为“极厚尾”的，即渐近为幂律。这给风险带来重要后果，因为死亡人数分布的均值变为无穷。重新分析相同数据后，我们发现尽管数据可能与幂律尾部相容，但这些结果并不具结论性，且其他非厚尾分布同样可以很好地解释数据。对对数正态分布随机变量进行模拟，所得合成数据的统计特征与经验数据的统计特征无法区分。
引用
@article{arxiv.2007.06876,
title = {Scientific comment on "Tail risk of contagious diseases"},
author = {Alvaro Corral},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.06876},
year = {2020}
}
备注
Very short paper