失控事件主导引用分布的重尾

具有重尾的统计分布在自然和社会现象中普遍存在。由于重尾中的条目具有不成比例的重要性，了解其确切形状非常重要。科学论文的引用形成了最著名的重尾分布之一。即使在这种情况下，关于引用分布是遵循对数正态还是幂律拟合仍存在相当大的争论。我们研究的目标是通过测量一个非常大且同质的数据集的引用分布来解决这一争论。我们测量了1980-1989年发表并在2008年被引用的418,438篇物理学论文的引用分布。虽然对数正态拟合与数据偏差太大，但指数$\gamma=3.15$的离散幂律函数拟合更好，并拟合了99.955%的数据。然而，分布的极端尾部甚至偏离了幂律拟合，并表现出戏剧性的“失控”行为。当论文获得1000-1500次引用时，失控状态宏观上显现，但引用率的自相关微观测量能够提前预测这种行为。