单一学科与年份的被引文章分布
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2015-11-02 v1
摘要
一组学术文章的引文通常分配不均，许多文章获得很少引文，少数获得很多。更准确地了解引文如何分布对于帮助引文的统计分析十分重要，特别是对于通常用于研究评估的来自单一学科和较小年份范围的文章集合。本文使用 2004 年发表文章的引文并将未引文章忽略，将幂律、对数正态分布和钩状幂律的离散版本拟合到 20 个不同的 Scopus 类别。结果表明，尽管幂律很流行，它并不是单一学科和年份文章集合的合适模型，即使对于估计引文数据尾部的斜率而言也是如此。钩状幂律和对数正态分布在某些学科上拟合最好，但两者都不是普遍最优选择，且两者的参数估计似乎都不可靠。因此，未来基于学科和年份的引文分析只应考虑钩状幂律和离散对数正态分布，且参数估计应始终谨慎解释。
引用
@article{arxiv.1510.08881,
title = {Distributions for cited articles from individual subjects and years},
author = {Mike Thelwall and Paul Wilson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.08881},
year = {2015}
}