h指数的不一致性：一项数学分析
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2021-01-11 v2
摘要
引文分布是对数正态的。我们使用30组模拟真实引文序列的对数正态分布合成数值序列，研究h指数的一致性。利用对数正态累积分布函数，可给出定义h指数的方程；该方程表明h对论文数（N）具有复杂依赖。我们还研究了h与超过各引文阈值（从5到500次引文）的论文数之间的相关性。最佳相关性出现在100阈值处，但大量数据点偏离总体趋势。与规模无关的指标h/N与发表超过任一引文阈值论文的概率均无相关性。与h指数相反，总引文数与超过10和50次引文阈值的论文数高度相关；篇均引文数与发表超过任一引文水平论文的概率相关。因此，在合成序列中，引文数与篇均引文数比h和h/N更能表征科研绩效。我们讨论真实引文分布中存在的其他困难。
引用
@article{arxiv.2002.06974,
title = {The inconsistency of h-index: a mathematical analysis},
author = {Ricardo Brito and Alonso Rodríguez Navarro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.06974},
year = {2021}
}
备注
27 pages, 1 table and 6 figures in one PDF file, second version