基于Adomian分解方法的Saigo时空分数阶泊松过程
概率论
2021-07-28 v1
摘要
我们使用一种称为Adomian分解方法（ADM）的替代且更简单的方法，获得了经典齐次泊松过程各种分数阶版本的状态概率。通常这些状态概率通过利用拉普拉斯变换求概率生成函数得到。引入了涉及Caputo型Saigo微分算子的空间与时间分数阶泊松过程的推广，并使用ADM获得了其状态概率。
引用
@article{arxiv.1702.02622,
title = {Saigo Space-Time Fractional Poisson Process via Adomian Decomposition Method},
author = {K. K. Kataria and P. Vellaisamy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.02622},
year = {2021}
}