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tempered 分数泊松过程与基于 Z 变换的分数方程

概率论 2018-08-03 v1

作者: Neha Gupta , Arun Kumar , Nikolai Leonenko

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摘要

本文中，我们利用 z 变换推导了不同类型时空分数泊松过程的状态概率。我们研究了时间分数泊松过程和空间分数泊松过程的 tempered 版本。我们还引入了 Gegenbauer 型分数微分方程并利用 z 变换给出其解。我们的结果从多个方向推广并补充了已有的分数泊松过程相关结果。

关键词

tempered 分数泊松过程 Z 变换时空分数 Gegenbauer 微分方程状态概率

引用

@article{arxiv.1808.00759,
  title  = {Tempered Fractional Poisson Processes and Fractional Equations with Z-Transform},
  author = {Neha Gupta and Arun Kumar and Nikolai Leonenko},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1808.00759},
  year   = {2018}
}