多尺度系统中噪声诱导跃迁的鞍点回避

在弱高斯噪声驱动的多稳态动力系统中，竞争状态之间的跃迁通常被假定经由分隔 basin 边界上的鞍点通过。相反，我们表明时间尺度分离可在非梯度系统中引起鞍点回避。利用来自神经科学与生态学的玩具模型，我们研究了样本跃迁强烈偏离 Freidlin-Wentzell 理论所预测的 instanton 的情形，即便对于弱的有限噪声也是如此。我们将此归因于平坦的准势，并提出了一种基于 Onsager-Machlup 作用量来恰当预测跃迁路径的方法。