对称随机张量网络的Ryu-Takayanagi公式
高能物理 - 理论
2018-06-13 v1 广义相对论与量子宇宙学
数学物理
math.MP
量子物理
摘要
我们考虑随机张量网络（RTN）的特殊情形，其中每个张量带有规范对称约束。我们计算了此类态的Rényi熵，并在大键维 regime下恢复了Ryu-Takayanagi（RT）公式。该结果首先为现有RTN的RT公式推导提供了一个有趣的新推广。此外，RTN形式体系的这一推广将其与（张量）群场论（及自旋网络）直接关联，从而为在背景无关量子引力语境中实现张量网络/几何对偶，以及将量子引力工具引入张量网络研究提供了新工具。
引用
@article{arxiv.1711.09941,
title = {Ryu-Takayanagi Formula for Symmetric Random Tensor Networks},
author = {Goffredo Chirco and Daniele Oriti and Mingyi Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.09941},
year = {2018}
}
备注
10 pages, 4 figures