机器人化心理测量学：验证儿童 - 机器人交互中的福祉评估工具
人机交互
2024-02-29 v1 机器人学
摘要
儿童 - 机器人交互 (CRI) 的跨学科性质促进了从许多成熟领域纳入测量指标和方法论。然而，当采用 CRI 方法涉足敏感的健康和福祉领域时，必须谨慎调整指标以保留其安全标准并确保准确使用。在本工作中，我们对先前的实证工作进行了二次分析，调查了在 CRI 环境中评估心理健康福祉时，既定心理问卷（如简短情绪与感受问卷 (SMFQ) 和修订版儿童焦虑抑郁量表 (RCADS) 的三个子量表（广泛性焦虑、恐慌和情绪低落））的信度和结构效度。通过验证性主成分分析，我们观察到这些测量指标在 CRI 背景下是可靠且有效的。此外，我们的分析显示，由机器人传达的量表比自我报告的量表表现出更好的拟合度，突显了在这些环境中机器人介导的心理评估的效率和有效性。尽管如此，我们也观察到项目对主要因子贡献的差异，这表明在 CRI 中使用时可能存在需要检查和修订的潜在领域（例如与生理变化、不活动和认知需求相关）。本工作的发现强调了在 CRI 环境中使用标准化指标和评估工具时验证其信度和效度的重要性，从而旨在避免任何误解和误报。
引用
@article{arxiv.2402.18325,
title = {Robotising Psychometrics: Validating Wellbeing Assessment Tools in Child-Robot Interactions},
author = {Nida Itrat Abbasi and Guy Laban and Tamsin Ford and Peter B Jones and Hatice Gunes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.18325},
year = {2024}
}