连接-协调 rapport 量表（CCR Scale）：用于衡量人机 rapport 的双因素量表

机器人，特别是在服务和陪伴角色中，必须与其定期交互的人建立积极的关系才能成功。这些积极的人机关系可以表现为建立“rapport”，即相互理解和人际联系的相互作用，这构成了成功的长期人机交互的基础。然而，人机交互研究文献中缺乏多种情境下评估人机 rapport 的量表工具。本文我们发展了 18 项连接-协调 rapport 量表（Connection-Coordination Rapport, CCR Scale）用于衡量人机 rapport。我们首先进行研究 1（N = 288），在线参与者使用一套候选题目对人机交互视频进行评分。我们的研究 1 结果显示，我们的量表发现两个因子，分别命名为“连接”和“协调”。随后我们通过进行研究 2（N = 201），在线参与者使用我们的量表和来自虚拟代理研究的现有 rapport 量表进行比较评分新的一套人机交互视频进行评估。我们还通过复制先前的现场人机交互研究，进行研究 3（N = 44），发现当参与者与响应机器人（响应条件）进行交互时，rapport 评分显著高于与非响应机器人（非响应条件）进行交互。这些研究的结果显示 CCR 量表具有高可靠性和有效性，该量表可用于衡量第一人称和第三人称视角中的 rapport。我们鼓励在未来各种人机交互研究中采用此量表来衡量 rapport。