关于扰动下 fBm 信号基于 PCA 的 Hurst 指数估计器的评论回应

Li Li

doi:10.1109/TSP.2009.2016877

关于扰动下 fBm 信号基于 PCA 的 Hurst 指数估计器的评论回应

数学物理 2015-05-13 v2 math.MP

作者: Li Li

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摘要

在此回应中，我们尝试利用正交投影对我们之前关于扰动下 fBm 信号基于 PCA 的 Hurst 指数估计器的证明进行修补。此外，我们回答了最近提出的问题：如果一个中心高斯过程 $G_t$ 在不同的 Riesz 基上允许两个级数展开，我们是否可能利用另一个特征值序列的渐近行为知识来研究其中一个特征值序列的渐近行为。

关键词

Hurst 指数估计器主成分分析 fBm 信号正交投影高斯过程 Riesz 基特征值渐近性

引用

@article{arxiv.0805.3002,
  title  = {Response to Comments on PCA Based Hurst Exponent Estimator for fBm Signals Under Disturbances},
  author = {Li Li},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0805.3002},
  year   = {2015}
}

备注

This is a response for a mistake in Li Li, Jianming Hu, Yudong Chen, Yi Zhang, PCA based Hurst exponent estimator for fBm signals under disturbances, IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 57, no. 7, pp. 2840-2846, 2009

关于扰动下 fBm 信号基于 PCA 的 Hurst 指数估计器的评论回应

摘要

关键词

引用

备注

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