嵌套模糊求和形式下参数化线性矩阵不等式的松弛条件
最优化与控制
2023-12-27 v2 系统与控制
系统与控制
摘要
本研究旨在探讨以嵌套模糊求和形式表述的参数化线性矩阵不等式（PLMI）的较不保守条件。此类 PLMI 常见于 Takagi-Sugeno（T-S）模糊系统的稳定性分析与控制设计问题中。利用算术-几何平均加权不等式（AM-GM 不等式），我们为 PLMI 建立了新的、较不保守的线性矩阵不等式。该方法使我们能够有效处理具有相交指标的隶属函数的乘积。通过实证案例研究，我们证明了相较于文献中现有方法，我们所提出的条件能产生较不保守的结果。
引用
@article{arxiv.2309.11988,
title = {Relaxed Conditions for Parameterized Linear Matrix Inequality in the Form of Nested Fuzzy Summations},
author = {Do Wan Kim and Donghwan Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.11988},
year = {2023}
}
备注
This work has been submitted to IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems for possible publications