受 Sugeno-Weber 模糊关系不等式约束的最大分量目标函数非线性优化问题的精确替代最优解

在本文中，我们研究了一个具有模糊关系不等式约束的格化优化问题，其中可行域被构造为两个模糊不等式系统的交集，并将 Sugeno-Weber t-模族视为模糊合成。Sugeno-Weber t-模和 t-余模族是各种模糊建模问题中应用最广泛的族之一。Weber 建议将该 t-模和 t-余模族用于建模模糊集的交集和并集。此外，Sugeno 建议将 t-余模作为所谓 alpha-模糊测度的加法规则。首先研究了当问题由 max-Sugeno-Weber 合成定义时其可行域的求解，并给出了确定可行性的充分必要条件。然后，基于该问题的一些理论性质，提出了一种求解该非线性问题的算法。证明了该算法能够找到精确的最优解，并给出了一个示例以说明所提出的算法。