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带粗糙Kraichnan噪声的二维Euler和gSQG方程的精细唯一性结果

概率论 2026-01-12 v1 偏微分方程分析

摘要

我们证明了随机二维Euler方程(涡度形式)和广义SQG方程的强适定性结果,其初始数据属于 LpL^p 空间,并由空间粗糙、不可压缩的Kraichnan型输运噪声驱动。先前的工作在噪声空间正则性 α(0,1/2)\alpha\in (0,1/2) 的条件下解决了这个问题,在该设定中,更粗糙的噪声会产生更强的正则化效应。我们通过允许任意 α(0,1)\alpha \in (0,1) 移除了这一限制,覆盖了被动标量中已知发生反常正则化效应的相同参数范围。特别地,这涵盖了与能量级串的Richardson-Kolmogorov标度律相关的物理相关情况 α=2/3\alpha=2/3

关键词

引用

@article{arxiv.2601.05982,
  title  = {Refined uniqueness results for 2D Euler and gSQG with rough Kraichnan noise},
  author = {Marco Bagnara and Lucio Galeati},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2601.05982},
  year   = {2026}
}