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高频金融收益的复发间隔分析及其在风险估计中的应用

统计金融 2010-08-03 v1 风险管理

摘要

我们研究了中国股市两个指数和20只个股的连续1分钟收益超过正阈值q>0q>0或低于负阈值q<0q<0的复发间隔τ\tau的概率分布。正负阈值的复发间隔分布是对称的,并显示出幂律尾部,我们通过三种拟合优度度量(包括Kolmogorov-Smirnov (KS)统计量、加权KS统计量和Cramér-von Mises准则)进行了检验。在正负阈值qq的复发间隔中,我们观察到了长期和短期记忆效应。我们进一步将复发间隔分析应用于中国股票市场的风险估计,基于概率Wq(Δt,t)W_q(\Delta{t},t)、风险价值(VaR)分析以及以前期复发间隔为条件的VaR分析。

关键词

引用

@article{arxiv.0909.0123,
  title  = {Recurrence interval analysis of high-frequency financial returns and its application to risk estimation},
  author = {Fei Ren and Wei-Xing Zhou},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0909.0123},
  year   = {2010}
}

备注

17 pages, 10 figures, 1 table