互联网流量复发间隔中的标度性与记忆性
数据分析、统计与概率
2009-10-01 v2 物理与社会
摘要
通过研究互联网流量速率变化波动率超过某一阈值q的复发间隔τ的统计特性，我们发现字节流和数据包流的概率分布函数P_q(τ)均表现出标度性质：P_q(τ)=1/τ̄ f(τ/τ̄)。字节流和数据包流的标度函数均服从相同的拉伸指数形式：f(x)=A exp(-Bx^β)，其中β≈0.45。此外，我们检测到一种强记忆效应：短（或长）复发间隔倾向于跟随另一个短（或长）复发间隔。去趋势波动分析进一步证明了复发间隔中存在长期相关性。
引用
@article{arxiv.0905.3878,
title = {Scaling and memory in recurrence intervals of Internet traffic},
author = {Shi-Min Cai and Zhong-Qian Fu and Tao Zhou and Jun Gu and Pei-Ling Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:0905.3878},
year = {2009}
}
备注
4 pages, 8 figures