基于混合尺度因子重构加速非线性 $f(T)$ 引力模型：宇宙动力学与贝叶斯证据
广义相对论与量子宇宙学
2026-02-17 v1
摘要
本研究采用混合尺度因子构建宇宙从早期减速时期到晚期加速演化历程，系统重构了三种具有不同非线性形式的 引力模型。通过采用蒙特卡洛链抽样（MCMC）分析结合贝叶斯统计方法，并纳入巴尔氏距离（BAO）与 Pan+SH0ES 观测数据，对模型参数进行严格约束。研究的动力学参数（如方程状态参数及宇宙学参数）表明该模型在当前及晚时期均表现出加速膨胀。通过评估能量条件，验证了模型形式的可行性，重点关注强能量条件的违背，这表明在修正引力场景中暗能量占据主导地位。该研究对于确定符合宇宙观测与理论要求的模型具有重要作用。重构后的模型形式在晚时期有效模仿 CDM，为探讨广义相对论的可能扩展，强化了 引力理论作为解释宇宙加速的稳健理论。
引用
@article{arxiv.2602.13744,
title = {Reconstruction of Accelerating Nonlinear $f(T)$ Gravity Models via Hybrid Scale Factor: Cosmological Dynamics and Bayesian Evidence},
author = {Suraj Kumar Behera and Pratik P. Ray},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.13744},
year = {2026}
}
备注
15 pages, 22 figures, 2 tables