从时间编码信息重建几类非带限信号
信号处理
2019-12-17 v3
摘要
我们研究时间编码作为经典采样的替代方法，并解决从基于时间的样本重建几类非带限信号的问题。我们考虑一种采样机制：先对输入进行滤波，再利用时间编码机获取时序信息。在此框架下，我们表明基于时序的采样等价于一个非均匀采样问题，其中输入的重建取决于滤波器的特性及其非均匀偏移。我们关注的滤波器类别为指数样条与多项式样条，并表明它们的基本性质在非均匀采样背景下得到局部保持。利用这些性质，我们进而推导出充分条件，并提出用于完美重建以下几类非带限信号的新算法：Dirac流、脉冲序列以及分段常数信号。接下来，我们将这些方法推广至任意滤波器，并给出了在合成含噪数据上的仿真结果。
引用
@article{arxiv.1905.03183,
title = {Reconstructing Classes of Non-bandlimited Signals from Time Encoded Information},
author = {Roxana Alexandru and Pier Luigi Dragotti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.03183},
year = {2019}
}