基于游戏过程中玩家心理生理数据的虚拟现实游戏 simulator sickness 实时检测
人机交互
2020-10-14 v1
摘要
虚拟现实（VR）技术在过去十年中迅速发展，尤其在最近几年。然而，模拟器晕动症（Simulator Sickness, SS）仍是其更广泛应用的一大障碍。目前，检测 SS 最常用的方法是模拟器晕动症问卷（SSQ）。SSQ 是一种主观测量方式，不适用于 VR 游戏等实时应用。本研究旨在探讨如何利用机器学习技术，基于 VR 游戏中游戏内角色与用户的生理数据在游戏过程中检测 SS。为此，我们设计了一项实验，通过三类游戏收集此类数据。我们使用眼动追踪与角色运动数据集训练了一个长短期记忆（Long Short-Term Memory）神经网络，以实时检测 SS。我们的结果表明，在 VR 游戏中，我们的模型是一种准确且高效的实时检测 SS 的方法。
引用
@article{arxiv.2010.06152,
title = {Real-Time Detection of Simulator Sickness in Virtual Reality Games Based on Players' Psychophysiological Data during Gameplay},
author = {Jialin Wang and Hai-Ning Liang and Diego Monteiro and Wenge Xu and Hao Chen and Qiwen Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.06152},
year = {2020}
}
备注
IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR)