超越主观性：基于 EEG 的连续型腹部不适检测

虚拟现实（VR）提供了跨多个应用的沉浸式机会，但存在开发腹部不适的风险，这会严重降低愉悦感和平台采纳率。腹部不适表现为晕动病、恶心等症状，此前研究主要通过事后主观问卷和运动受限的受控环境进行评估。本文研究了用户在 VR 中自由交互期间的 \emph{动态本质}。我们提出一种新方法， \emph{连续性} 识别和定量评估用户 \emph{被动监测} 的脑电信号（EEG）和头部运动信号中的腹部不适水平。该方法从 EEG 估计多极谱，整合了针对运动伪影的专用 EEG 处理技术，从而实现实时跟踪腹部不适水平。不同于以往方法，本方法无需用户特定的校准或个性化即可检测腹部不适。本工作解决了腹部不适研究中可重复性和主观性方面的重大挑战。