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面向虚拟现实中向导感知的自动检测——基于 EEG 方法

人机交互 2024-12-25 v1 神经元与认知

摘要

向导感知(vection)作为视觉错觉产生的自我运动感,为VR用户体验提供了强烈的标志,在存在感和cybersickness(身临其境不适)中发挥着重要作用。传统测量方法主要依赖问卷调查,这些方法因主观性强且无法实现实时调整而存在固有局限。实时检测向导感知将使VR系统能够针对用户需求进行调整,从而提升舒适度并最小化诸如运动病晕症等负面影响。本文利用诱发电位(对外部刺激作出的脑反应)探讨了EEG脑信号中是否存在向导感知标记。我们设计了一个在两种条件下诱导向导感知的VR实验:(1)前向加速度或(2)后向加速度。我们记录了电子脑图(EEG)信号并收集了30名参与者的主观报告。我们发现,向导感知呈现特定的诱发电位特征,在刺激发生后约600毫秒(P600)出现一个正峰,位于顶叶区域,同时在前额叶区域伴随一个负峰。我们的结果还发现了参与者对向导感知和cybersickness敏感性以及跨被试的加速度EEG标记之间的差异。这些结果在利用EEG检测向导感知方面具有前景,为未来更深入理解向导感知的研究铺平了道路。它还为视觉系统与前庭系统在运动感知中的集成提供了功能性见解。该方法有望通过量化用户感知的向导感知并相应调整VR环境来提升VR用户体验。

关键词

引用

@article{arxiv.2412.18445,
  title  = {Towards the Automatic Detection of Vection in Virtual Reality Using EEG},
  author = {Gaël Van der Lee and Anatole Lécuyer and Maxence Naud and Reinhold Scherer and François Cabestaing and Hakim Si-Mohammed},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2412.18445},
  year   = {2024}
}