极速必行：认知实验中虚拟现实三维引擎输入输出延迟的测量
人机交互
2023-06-06 v1
摘要
虚拟现实（VR）正被越来越多领域采用。实验认知科学领域也在测试该技术结合脑电图（EEG）与眼动追踪等生理测量的应用。然而，人类行为与认知过程的定量测量对微小时间分辨率敏感，而这常在消费级 VR 硬件与软件栈的范畴中被忽视。在本初步研究中，我们在两个主流三维虚拟现实框架（Unity 与 Unreal Engine）中实现 VR 测试环境，以测量从刺激呈现执行代码到头戴显示器（HMD）像素变化的延迟，以及典型认知实验硬件设置下人类行为响应输入到其在引擎环境中登记之间的延迟。我们发现，尽管延迟的具体数值可能进一步受不同硬件与软件设置影响，但消费级硬件中的差异无论如何都显而易见，并报告了这些延迟的详细统计。在设计基于 VR 且测量人类行为的认知实验时，应考量此类因素。
引用
@article{arxiv.2306.02637,
title = {Gotta Go Fast: Measuring Input/Output Latencies of Virtual Reality 3D Engines for Cognitive Experiments},
author = {Taeho Kang and Christian Wallraven},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.02637},
year = {2023}
}