中文

矩阵乘积的秩波动与增长群的矩方法

概率论 2024-09-06 v1 组合数学 数论

摘要

我们考虑独立 n×nn \times n 随机整数矩阵乘积的余核 Gn=Cok(AkA2A1)G_n = \mathbf{Cok}(A_{k} \cdots A_2 A_1),这些矩阵的元素独立同分布且来自一般的非退化分布,研究区域为 nnkk 同时趋于 \infty 的情形。在该区域中,我们证明余核统计量在 11 点边缘分布的水平上普适地收敛于反射 Poisson 海(一种在 arXiv:2312.11702 中构造的相互作用粒子系统)。特别地,corank(AkA2A1(modp))logpk\operatorname{corank}(A_{k} \cdots A_2 A_1 \pmod{p}) \sim \log_p k,其波动为 O(1)O(1) 且收敛于 arXiv:2310.12275 中定义的离散随机变量。与以往研究随机矩阵余核的工作的主要区别在于,GnG_n 不收敛于随机有限群;例如,GnG_npp 秩发散。这意味着通常用于随机群的矩方法不再适用。相反,我们通过证明一个适用于一般尺寸增长的随机群序列的“重标度矩方法”定理来推进研究。该结果确立了 pp 秩及其他统计量的波动仍然收敛于极限随机变量,前提是某些重标度矩 E[#Hom(Gn,H)]/C(n,H)\mathbb{E}[\#\operatorname{Hom}(G_n,H)]/C(n,H) 收敛。

关键词

引用

@article{arxiv.2409.03099,
  title  = {Rank fluctuations of matrix products and a moment method for growing groups},
  author = {Hoi H. Nguyen and Roger Van Peski},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2409.03099},
  year   = {2024}
}

备注

35 pages. First version, comments welcome!