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具有一致变化分布的随机停止最大值与和的最大值

概率论 2017-04-10 v1

摘要

{ξ1,ξ2,}\{\xi_1,\xi_2,\ldots\} 为独立随机变量序列,η\eta 为独立于该序列的计数随机变量。另设 S0:=0S_0:=0Sn:=ξ1+ξ2++ξnS_n:=\xi_1+\xi_2+\cdots+\xi_nn1n\geqslant1)。我们考虑随机变量 {ξ1,ξ2,}\{\xi_1,\xi_2,\ldots\}η\eta 满足的条件,使得随机最大值 ξ(η):=max{0,ξ1,ξ2,,ξη}\xi_{(\eta)}:=\max\{0,\xi_1,\xi_2,\ldots,\xi_{\eta}\} 与随机和的最大值 S(η):=max{S0,S1,S2,,Sη}S_{(\eta)}:=\max\{S_0,S_1,S_2,\ldots,S_{\eta}\} 的分布函数属于一致变化分布类。在我们的考虑中,随机变量 {ξ1,ξ2,}\{\xi_1,\xi_2,\ldots\} 不必同分布。

关键词

引用

@article{arxiv.1704.02137,
  title  = {Randomly stopped maximum and maximum of sums with consistently varying distributions},
  author = {Ieva Marija Andrulytė and Martynas Manstavičius and Jonas Šiaulys},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1704.02137},
  year   = {2017}
}

备注

Published at http://dx.doi.org/10.15559/17-VMSTA74 in the Modern Stochastics: Theory and Applications (https://www.i-journals.org/vtxpp/VMSTA) by VTeX (http://www.vtex.lt/)