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由多几何级数生成的无限伯努利卷积及其性质

概率论 2026-03-13 v1

摘要

本文致力于由正多几何级数生成的无限伯努利卷积,以及随机变量的概率分布,这些随机变量的数字在偶数基数 ss 的展开中(带有两个冗余数字)形成独立且同分布的随机变量序列。文章的主要对象是随机变量:ξ=n=1ξnsn\xi=\sum\limits_{n=1}^{\infty}\frac{\xi_n}{s^n},其中 (ξn)(\xi_n) 为独立且同分布的随机变量序列,取值为 0,1,2,,s1,s,s+10, 1, 2, \dots, s-1, s, s+1,分别具有概率 p0p_0, p1p_1, p2,,ps1,ps,ps+1p_2, \dots, p_{s-1}, p_s, p_{s+1}3<sN3 < s \in \mathbb{N}); η=n=1[3η(n1)(m+1)+1sn+j=1m2η(n1)(m+1)+1+jsn]\eta=\sum\limits_{n=1}^{\infty}\left[\frac{3\eta_{(n-1)(m+1)+1}}{s^n}+\sum\limits_{j=1}^{m} \frac{2\eta_{(n-1)(m+1)+1+j}}{s^n}\right],其中 (ηn)(\eta_n) 为独立且同分布的随机变量序列,取值为 0011,分别具有概率 q0>0q_0 > 0q1=1q0>0q_1 = 1 - q_0 > 0。我们研究上述随机变量具有绝对连续或奇异分布的条件,以及其支集的拓扑、度量和分形性质。主要焦点在于谱为 Cantorval 的情况。

关键词

引用

@article{arxiv.2603.11310,
  title  = {Infinite Bernoulli convolutions generated by multigeometric series and their properties},
  author = {Mykola Pratsiovytyi and Dmytro Karvatskyi and Oleg Makarchuk},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2603.11310},
  year   = {2026}
}