面向稀疏多频带信号的基于随机触发的亚奈奎斯特采样系统
信息论
2017-03-07 v1 math.IT
摘要
我们提出一种新颖的基于随机触发的调制宽带压缩采样（RT-MWCS）方法，以便高效实现面向稀疏宽带信号的亚奈奎斯特速率压缩采样系统。在信号被重复（不一定是周期性）触发的假设下，RT-MWCS 利用随机调制在随机选择的位置获取信号的测量值。它使用多测量向量方法估计信号在频域中的非零支撑集，然后通过最小二乘估计求解信号频谱。估计稀疏多频带信号的独特能力得益于电平触发和时间数字转换器件的使用，这些器件此前用于随机等效采样（RES）方案。与现有的压缩采样（CS）技术（如调制宽带转换器 MWC）相比，RT-MWCS 系统架构简单，可以单通道实现，代价是更多的采样时间。实验结果表明，对于频谱支撑未知的稀疏多频带信号，RT-MWCS 所需的采样率远低于奈奎斯特速率，同时提供了良好的信号重建质量。
引用
@article{arxiv.1703.01933,
title = {Random Triggering Based Sub-Nyquist Sampling System for Sparse Multiband Signal},
author = {Yijiu Zhao and Yu Hen Hu and Jingjing Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.01933},
year = {2017}
}
备注
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (2017)