协调用于频谱稀疏连续时间信号的压缩采样系统
信息论
2011-10-11 v3 math.IT
摘要
随机解调器（RD）和调制宽带转换器（MWC）是最近提出的两种用于采集连续时间频谱稀疏信号的压缩感知（CS）技术。它们将标准CS范式从采样离散、有限维信号扩展到采样连续且可能无限维的信号，从而确立了以亚奈奎斯特采样率捕获这些信号的能力。RD和MWC具有非常相似的结构（相似的框图），但它们的重构算法和信号模型差异很大。迄今为止，比较这些系统的结果很少，并且考虑到它们可能对电磁扫描和认知无线电等应用中的频谱估计产生潜在影响，我们在本文中更全面地研究了它们的关系。我们表明，RD和MWC都基于随机滤波的一般概念，但采用了显著不同的采样函数。我们还研究了系统对稀疏信号模型假设的敏感性（或鲁棒性）。最后，我们表明“块卷积”是MWC的一个基本方面，使其能够成功采样和重构块稀疏（多频带）信号。基于这一概念，我们提出了一种新的用于幅度块稀疏的连续时间信号的采集系统。本文包含了对RD和MWC的详细时域和频域分析，这些分析有时与已发表的结果存在显著差异。
引用
@article{arxiv.1101.4100,
title = {Reconciling Compressive Sampling Systems for Spectrally-sparse Continuous-time Signals},
author = {Michael A. Lexa and Mike E. Davies and John S. Thompson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1101.4100},
year = {2011}
}
备注
Corrected typos, updated Section 4.3, 30 pages, 8 figures