改善亚奈奎斯特采样系统的 intentional aliasing 方法

Jehyuk Jang; Sanghun Im; Heung-No Lee

doi:10.1109/TSP.2018.2824257

改善亚奈奎斯特采样系统的 intentional aliasing 方法

信号处理 2018-10-08 v2

作者: Jehyuk Jang , Sanghun Im , Heung-No Lee

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摘要

调制宽带转换器 (MWC) 作为一种亚奈奎斯特采样器被提出，它利用一组快速交替的伪随机 (PR) 信号。通过并行采样支路，MWC 在时域将其与 PR 信号混频以压缩多频带频谱，并获取其亚奈奎斯特样本。此前，压缩比完全取决于 PR 信号的规格。也就是说，为了在不丢失信息的情况下进一步降低采样率，需要更快且周期更长的 PR 信号。然而，实现此类 PR 信号发生器会导致高功耗和大的制造面积。在本文中，我们提出了一种新颖的混叠调制宽带转换器 (AMWC)，它能在 PR 信号固定的情况下进一步降低 MWC 的采样率。其主要思想是在模数转换器 (ADC) 处引入 intentional aliasing。除了通过信号混频器进行的第一次频谱压缩外，intentional aliasing 对混频后的频谱进行了再次压缩。我们证明，AMWC 在无需提升 PR 信号速度或周期的情况下，减少了无损亚奈奎斯特采样的采样支路数量和 ADC 速率。反之，在给定固定的采样支路数量和采样率的情况下，AMWC 提高了信号重建的性能。

关键词

亚奈奎斯特采样调制宽带转换器 intentional aliasing 模数转换器信号重建伪随机信号

引用

@article{arxiv.1710.06142,
  title  = {Intentional Aliasing Method to Improve Sub-Nyquist Sampling System},
  author = {Jehyuk Jang and Sanghun Im and Heung-No Lee},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1710.06142},
  year   = {2018}
}

备注

13 pages with 6 figures, published in IEEE Trans. signal Process

改善亚奈奎斯特采样系统的 intentional aliasing 方法

摘要

关键词

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