随机等效采样中的最低速率采样与频谱盲重构
仪器与探测器
2017-01-10 v1
摘要
随机等效采样（RES）是一种众所周知的采样技术，可用于以低采样率捕获高速重复波形。本文研究了从RES采样数据中进行频谱盲多频带信号重构的可行性。我们提出了一种RES采样模式及其相应的数学模型，该模型保证了对频谱支撑未知的多频带信号的良好条件重构。我们给出了以压倒性概率成功重构原始信号所需的最少RES采集次数。我们证明，对于具有特定频谱占用的信号，可以达到该RES采集次数和最低采样率。信号重构在压缩采样（CS）理论框架下进行研究。采用特征分解和最小描述长度（MDL）准则自适应估计信号维数，从而减少了重构问题中的未知数数量。实验结果表明，对于频谱盲稀疏多频带信号，所提出的RES重构算法是可行且鲁棒的。
引用
@article{arxiv.1701.01831,
title = {Minimum Rate Sampling and Spectrum Blind Reconstruction in Random Equivalent Sampling},
author = {Yijiu Zhao and Li Wang and Houjun Wang and Changjian Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.01831},
year = {2017}
}
备注
Circuits, Systems & Signal Processing (2015)