基于近似消息传递的多分辨率压缩感知
信息论
2016-01-21 v3 math.IT
摘要
在本文中，我们考虑了多分辨率压缩感知（MR-CS）重建问题，该问题在文献中鲜有关注。我们不再始终在原始高分辨率（HR）下重建信号，而是在没有足够的 CS 样本来恢复 HR 信号时，实现低分辨率（LR）信号的重建。我们提出了一个基于近似消息传递（AMP）的框架，称为 MR-AMP，并推导了其状态演化、相变和噪声敏感度，结果表明，除了降低复杂度外，即使在传统 HR 重建的噪声敏感度无界时，我们的方法也能以有界的噪声敏感度恢复 LR 信号。然后，我们将 MR-AMP 应用于使用软阈值或全变分去噪器的图像重建，并在变换域或空间域中开发了三对上/下采样算子。通过 1D 合成数据和 2D 图像证明了所提方案的性能。
引用
@article{arxiv.1508.02454,
title = {Multi-Resolution Compressed Sensing via Approximate Message Passing},
author = {Xing Wang and Jie Liang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.02454},
year = {2016}
}
备注
36 pages, 6 figures