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面向车到基础设施链路的雷达辅助预测波束成形

信号处理 2020-04-16 v1

摘要

在本文中,我们提出了一种用于车到基础设施(V2I)通信的雷达辅助预测波束成形设计,其依赖于路边单元(RSU)处的联合感知与通信功能。我们提出了一种新颖的扩展卡尔曼滤波(EKF)框架来跟踪并预测车辆的运动学参数。通过利用RSU的雷达功能,我们表明通信波束跟踪开销可被大幅降低。数值结果已证明,所提雷达辅助方法在角度跟踪和下行链路通信两方面均显著优于仅基于通信反馈的技术。

关键词

引用

@article{arxiv.2004.07161,
  title  = {Radar-assisted Predictive Beamforming for Vehicle-to-Infrastructure Links},
  author = {Fan Liu and Weijie Yuan and Christos Masouros and Jinhong Yuan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2004.07161},
  year   = {2020}
}

备注

6 pages, 3 figures, accepted by IEEE ICC 2020. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2001.09306