利用 LIDAR 数据的联邦毫米波波束选择
信息论
2021-07-27 v2 信号处理
math.IT
机器学习
摘要
在毫米波（mmWave）通信系统中，由于波束选择带来的开销，高效的链路配置是一项关键且具有挑战性的任务。对于车到基础设施（V2I）网络，已利用车辆上安装的 LIDAR 传感器的侧信息来降低波束搜索开销。在本文中，我们提出一种用于 V2I 毫米波通信系统的联邦 LIDAR 辅助波束选择方法。在所提方案中，联网车辆在系统正常运行期间协作，基于其本地可用的 LIDAR 数据训练一个共享神经网络（NN）。我们还提出了一种低复杂度的卷积 NN（CNN）分类器架构与 LIDAR 预处理方法，在性能和复杂度方面均显著优于以往工作。
引用
@article{arxiv.2102.02802,
title = {Federated mmWave Beam Selection Utilizing LIDAR Data},
author = {Mahdi Boloursaz Mashhadi and Mikolaj Jankowski and Tze-Yang Tung and Szymon Kobus and Deniz Gunduz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.02802},
year = {2021}
}