车载网络的贝叶斯预测波束成形：一种低开销联合雷达通信方法
信号处理
2020-05-19 v1
摘要
双功能雷达通信（DFRC）系统将车辆定位与跟踪和车载通信相结合，这将带来更高效的未来车载网络。本文在DFRC系统背景下提出了一种预测波束成形方案。我们考虑这样一种系统模型：路边单元基于DFRC信号的回波估计并预测车辆的运动参数。与传统的基于反馈的波束跟踪方法相比，所提方法可降低信令开销并提高精度。为实时准确估计车辆运动参数，我们提出了一种基于因子图的新型消息传递算法，该算法对最大后验估计给出近最优解。随后基于预测角度设计波束成形器以建立通信链路。通过采用适当的近似，因子图上的所有消息均可闭式推导，从而降低了复杂度。仿真结果表明，所提基于DFRC的波束成形方案在估计与通信性能上均优于基于反馈的方法。此外，所提消息传递算法取得了与高复杂度基于粒子的方法相近的性能。
引用
@article{arxiv.2005.07698,
title = {Bayesian Predictive Beamforming for Vehicular Networks: A Low-overhead Joint Radar-Communication Approach},
author = {Weijie Yuan and Fan Liu and Christos Masouros and Jinhong Yuan and Derrick Wing Kwan Ng and Nuria Gonzalez-Prelcic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.07698},
year = {2020}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2004.12300