让优势站在你这边：一种用于流行病学关联的新度量
统计方法学
2018-07-09 v2
摘要
比值比（OR）是观察性研究中常用的效应量度量。OR 反映二值结局（如健康状况的存在）与二值预测因子（如污染物暴露）之间的统计关联。由于 log(OR) 渐近收敛于正态分布，OR 的统计推断与区间估计常在对数尺度上进行。此处我们提出一种归一化新效应量度量 ，并推导其渐近分布。我们表明，基于 分布的该新统计量在检验假设 : log(OR)=0 时比传统统计量更具功效。这一归一化效应量被称为“gamma prime”，沿用了 （一种归一化遗传连锁不平衡度量，对一对遗传位点取值范围为 -1 到 1）的命名精神。 的归一化常数基于标准化效应量的最大取值范围，我们建立了其与 Laplace 极限常数的奇特联系。此外，尽管标准化效应本身价值有限，我们提出了一种有力应用：将标准化效应用作原始效应量度量（如 log(OR) 与 ）的近似而准确的后验推断的中间步骤。
引用
@article{arxiv.1806.04251,
title = {Put the odds on your side: a new measure for epidemiological associations},
author = {Olga A Vsevolozhskaya and Dmitri V Zaykin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.04251},
year = {2018}
}