双向列联表局部关联的非参数度量
统计方法学
2012-11-16 v1 统计理论
统计理论
摘要
在列联表分析中，优势比是常用于总结两个分类变量（设为 R 和 S）之间关联程度的度量。假设现在对表中的每个个体还观测到一个连续变量向量 X。那么，分析关联程度是否以及如何随 X 变化至关重要。在本工作中，我们将经典优势比推广至条件情形，并开发了这种“逐点优势比”的非参数估计量，以总结给定 X 条件下 R 和 S 之间局部关联的强度。为允许最大的灵活性，我们使用核回归进行这一推广。我们基于这些非参数估计量构建了置信区间。模拟结果表明，我们的逐点优势比估计量无需线性或可加性假设，其表现即可优于基于逻辑回归和广义加性模型 (GAMs) 的模型对应物。最后，我们将其应用于一组重症监护室 (ICU) 患者数据集，更深入地揭示了因急诊与择期原因入院患者的生存率之间的关联如何随患者年龄变化。
引用
@article{arxiv.1211.3460,
title = {A Nonparametric Measure of Local Association for two-way Contingency Tables},
author = {Francis K. C. Hui and Gery Geenens},
journal= {arXiv preprint arXiv:1211.3460},
year = {2012}
}