一种用于流行病学关联分析的新测度：以大麻使用障碍为例
统计方法学
2020-07-03 v1
摘要
基于人群的调查分析对于精神障碍与物质使用障碍的预防和治疗研究至关重要。基于人群的数据提供了公共卫生多种决定因素的描述性特征，通常以年度数据发布的形式提供给研究人员。为了提供全国估计值的趋势或更新现有估计值，通常采用以比值比（OR）作为效应量的逐年数据荟萃分析方法。然而，如果估计的 OR 随时间呈现出不同模式，则可能需要对 OR 进行某种归一化处理。我们提出了一种新的归一化效应量测度，并为相应的检验统计量推导了渐近分布。归一化常数基于标准化 log(OR) 的最大范围，我们为此建立了其与拉普拉斯极限常数的联系。此外，我们提出以一种新颖的方式使用标准化 log(OR) 来获得精确的后验推断。通过模拟研究，我们展示了在检验假设 OR=1 时，我们的新统计量比传统统计量具有更高的检验效能。随后，我们基于 2004-2014 年美国全国药物使用与健康调查（NSDUH），将该方法应用于美国新发大麻使用者中副作用问题经历（SEPE）共现的总体估计。
引用
@article{arxiv.2007.01157,
title = {A new measure for the analysis of epidemiological associations: Cannabis use disorder examples},
author = {Olga A. Vsevolozhskaya and Karl C. Alcover and James C. Anthony and Dmitri V. Zaykin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.01157},
year = {2020}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1806.04251