一种稳健的效应量指数
统计方法学
2025-01-08 v2
摘要
效应量指数在研究设计与报告中是实用的工具，因为它们是不依赖样本量、无量纲的关联强度度量。现有的效应量指数针对特定的参数模型或总体参数而发展。在此，我们提出一种基于 M-估计量的稳健效应量指数。该方法产生的指数具有很好的泛化性，因为它在广泛的模型范围内都是无量纲的。我们证明，当各参数模型被正确设定时，新指数是 Cohen's 、 与标准化对数优势比的函数。我们表明，当参数模型不正确时（例如在未知异方差下），现有的效应量估计量是有偏的。我们提供了计算功效与样本量的简单公式，并使用模拟评估有限样本中效应量估计量的偏差与方差。由于新指数在模型间不变，它有望使行为科学中效应量的交流与理解趋于统一。
引用
@article{arxiv.1902.07232,
title = {A Robust Effect Size Index},
author = {Simon Vandekar and Ran Tao and Jeffrey Blume},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.07232},
year = {2025}
}