GSSMD：一种用于提升生物应用中稳健性与可解释性的新标准化效应量度量
应用统计
2020-11-18 v1 信息论
math.IT
定量方法
摘要
在许多生物应用中，研究的主要目标是量化两组间处理效应的幅度。Cohen's d 或严格标准化均值差（SSMD）可用于度量效应量，但其对正态性假设的违背较为敏感。在此，我们提出一种基于两个样本分布间重叠的标准化效应量度量的替代指标，以提升稳健性与可解释性。所提方法为 SSMD（严格标准化均值差）的非参数广义变体。我们在多种模拟设定下刻画了所提度量的性质以阐明其行为。我们还研究了效应量估计的有限样本性质并给出若干准则。作为一个案例研究，我们将所提度量应用于 RNAi 实验中的命中筛选问题，并展示了该方法的优越性。
引用
@article{arxiv.2011.08719,
title = {GSSMD: A new standardized effect size measure to improve robustness and interpretability in biological applications},
author = {Seongyong Park and Shujaat Khan and Muhammad Moinuddin and Ubaid M. Al-Saggaf},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.08719},
year = {2020}
}
备注
Accepted in International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) 2020. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2001.06384