稀疏下多协变量模型中合成控制的一种替代方法
计量经济学
2021-06-22 v2 统计方法学
摘要
合成控制方法是在仅有一个单位接受处理时评估因果效应的计量经济学工具。虽然其最初旨在评估可用控制单位极少的大规模宏观经济变化的影响，但已日益被广泛用于替代更知名的微观计量经济学工具，应用于众多场景，而此方法在该情境下的性质尚属未知。本文提出一种合成控制方法的替代方案，该方案在常规渐近框架和高维情形下均有发展。我们提出一种平均处理效应的估计量，其具有双重稳健性、一致性且渐近正态。它还能免受第一步选择错误的影响。我们通过蒙特卡洛模拟以及针对标准与潜在高维设定的应用说明了这些性质，并与合成控制方法进行比较。
引用
@article{arxiv.2005.12225,
title = {An alternative to synthetic control for models with many covariates under sparsity},
author = {Marianne Bléhaut and Xavier D'Haultfoeuille and Jérémy L'Hour and Alexandre B. Tsybakov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.12225},
year = {2021}
}
备注
39 pages, 3 figures