论合成控制方法的假设
统计方法学
2021-12-15 v2 计量经济学
摘要
合成控制（SC）方法已被广泛应用于估计大规模干预的因果效应，例如政策变动的州级效应。合成控制的思想是使用其他一些单元观测结果的加权组合来近似某一个单元的反事实结果。本文的动机问题是：SC 策略如何导出有效的因果推断？我们通过以更细粒度的模型重新表述 SC 所针对的因果推断问题来解决此问题，其中我们将分析单元从“大单元”（如州）改为“小单元”（如州中的个体）。在此重新表述下，我们推导出了因果效应非参数因果识别的充分条件。我们强调了重新表述的两个含义：（1）它澄清了“线性”从何而来，以及它如何自然脱胎于更细粒度和灵活的模型；（2）它提出了利用可用数据进行有效因果推断的 SC 方法新方式，特别是选择用于估计反事实的观测值的新方式。
引用
@article{arxiv.2112.05671,
title = {On the Assumptions of Synthetic Control Methods},
author = {Claudia Shi and Dhanya Sridhar and Vishal Misra and David M. Blei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.05671},
year = {2021}
}