一种用于反事实与合成控制的精确鲁棒保形推断方法
计量经济学
2022-01-26 v9 统计方法学
摘要
我们针对政策评估的反事实与合成控制方法引入新的推断程序。我们将因果推断问题重新表述为反事实预测与结构突变检验问题。这使我们能够利用保形预测与结构突变检验的见解，发展出置换推断程序，其可兼容现代高维估计量，在弱且易验证的条件下有效，并被证明对误设定具有鲁棒性。我们的方法可与多种不同的方法结合，用于预测无政策干预时的反事实平均结果。示例包括合成控制、双重差分、因子与矩阵补全模型，以及（融合）时间序列面板数据模型。我们的方法在模拟中展现出优异的小样本表现，并应用于一项数据研究，重新评估室内卖淫合法化的后果。用于实现我们保形推断方法的开源软件可供使用。
引用
@article{arxiv.1712.09089,
title = {An Exact and Robust Conformal Inference Method for Counterfactual and Synthetic Controls},
author = {Victor Chernozhukov and Kaspar Wüthrich and Yinchu Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.09089},
year = {2022}
}