用于实验设计的合成控制
统计方法学
2025-04-24 v5 计量经济学
摘要
本文研究实验单元为大型聚合实体（如市场）、且仅能将一个或少量单元暴露于处理下的实验设计设置。在此类设置中，处理的随机化可能导致处理组与对照组在基线上具有非常不同的特征，从而引入偏倚。我们提出了多种实验性的非随机合成控制设计（Abadie, Diamond and Hainmueller, 2010; Abadie and Gardeazabal, 2003），用于选择接受处理的单元以及用作对照组的未处理单元。平均潜在结果被估计为处理单元结果（对应处理下的潜在结果）的加权平均，以及对照组单元结果（对应未处理下的潜在结果）的加权平均。我们分析了基于合成控制设计的估计量性质，并提出了新的推断技术。我们表明，在具有聚合单元的实验设置中，与处理随机化相比，合成控制设计可大幅降低估计偏倚。
引用
@article{arxiv.2108.02196,
title = {Synthetic Controls for Experimental Design},
author = {Alberto Abadie and Jinglong Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.02196},
year = {2025}
}