GSSMD：用于稳健且可解释的 assay 质量评估与命中筛选的新指标
应用统计
2020-01-22 v2 信息论
math.IT
定量方法
统计方法学
摘要
在高通量筛选（HTS）活动中，Z'-因子和严格标准化均值差（SSMD）常用于评估assay质量并筛选命中。然而，这些度量易受异常值影响，且其性能对背景分布高度敏感。在此，我们提出一种用于assay质量评估和命中筛选的替代度量。所提方法为SSMD的非参数广义变体（GSSMD）。本文中，我们已表明所提方法提供了更稳健且直观的assay质量评估与命中筛选方式。
引用
@article{arxiv.2001.06384,
title = {GSSMD: New metric for robust and interpretable assay quality assessment and hit selection},
author = {Seongyong Park and Shujaat Khan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.06384},
year = {2020}
}