两个分布间随机支配变点点估计与区间估计

对于来自独立组的连续数据的均值差异，通常使用的无量纲效应大小衡量标准化均值差（SMD）。为此，应对群体水平方差相等的假设持有者较为自信。然而，实证证据常常与此假设相矛盾。因此，我们研究了另一种基于治疗组和对照组分布随机排序的方法，该方法考虑均值和方差。对于应用随机排序，our development 提出了一个关键量 $\mathsf{A}$，即治疗组和对照组分布排序方向改变的输出值。我们通过大量仿真研究了 $\mathsf{A}$ 的点估计器的相对偏差，以及自助置信区间的覆盖率和相对宽度。