均值差 meta 分析中研究间方差与总体效应估计的模拟研究
统计方法学
2019-04-04 v1
摘要
随机效应 meta 分析方法需要研究间方差 τ2 的估计。τ2 估计量的性能(以偏差和覆盖度衡量)影响其在评估研究水平效应异质性方面的效用,也影响相关总体效应估计量的性能。对于效应量均值差(MD),我们回顾了五种 τ2 点估计量(DerSimonian-Laird、限制极大似然、Mandel 与 Paule (MP) 的常用方法;较不熟悉的 Jackson 方法;以及基于 Kulinskaya 等人对 Q 统计量分布的改进近似的新方法 (WT))、五种 τ2 区间估计量(剖面似然、Q 剖面、Biggerstaff 与 Jackson、Jackson 以及新的 WT 方法)、六种总体效应点估计量(五种与 τ2 点估计量相关,以及一种权重仅使用研究水平样本量的估计量)和八种总体效应区间估计量(五种基于 τ2 点估计量、Hartung-Knapp-Sidik-Jonkman (HKSJ) 区间、HKSJ 的修正区间,以及基于样本量加权估计量的区间)。我们通过大量模拟和一个实例获得经验证据。
引用
@article{arxiv.1904.01948,
title = {Simulation study of estimating between-study variance and overall effect in meta-analyses of mean difference},
author = {Ilyas Bakbergenuly and David C. Hoaglin and Elena Kulinskaya},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.01948},
year = {2019}
}
备注
20 pages and 108 A4 format 4 by 3 display figures on simulation results. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1903.01362