基于常权Q统计量检验与估计Meta分析中标准化均差异质性的模拟研究
统计方法学
2021-03-08 v1
摘要
Cochran的Q统计量常用于Meta分析中的异质性检验。其期望值亦用于估计研究间方差τ²。Cochran的Q（即Q_IV）使用估计的逆方差权重，这使得近似其分布相当复杂。作为替代，我们研究一种新的Q统计量Q_F，其常权仅利用研究的有效样本量。对于以标准化均差为效应量度，我们通过模拟研究Q_IV与Q_F分布的近似，作为异质性检验及研究间方差τ²新点估计与区间估计的基础。这些包括基于Q_F一阶矩的新的DerSimonian–Kacker（2007）型矩估计量，以及τ²的新中位无偏估计量。
引用
@article{arxiv.2103.03272,
title = {Simulation study of Q statistic with constant weights for testing and estimation of heterogeneity of standardized mean differences in meta-analysis},
author = {Ilyas Bakbergenuly and David C. Hoaglin and Elena Kulinskaya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.03272},
year = {2021}
}