通过加权 z 差异度量加权倾向得分分析中的协变量平衡
统计方法学
2022-12-20 v1 应用统计
摘要
近年来，在非随机研究中评估处理效应时，倾向得分（PS）方法的使用日益增多。在统计方法方面，已开发出多种新的 PS 加权方法，并且在不同模拟设置下，它们在处理效应估计的效率上被证明可以优于 PS 匹配。为了评估处理组中协变量的平衡，PS 加权方法通常使用加权标准化差异，尽管该度量存在一些缺陷，例如加权标准化差异的分布依赖于样本量和权重分布。我们引入加权 z 差异作为 PS 加权分析中的平衡度量，并在一项模拟研究及通过将其应用于心脏手术的实例中展示了其用法。加权 z 差异计算简单，可用于连续、二元、有序和无序协变量。通过使用 Q-Q 图，我们可以立即将 PS 加权样本的平衡与完美匹配的 PS 样本中的平衡以及随机试验中的预期平衡进行比较。
引用
@article{arxiv.2212.09490,
title = {Measuring covariate balance in weighted propensity score analyses by the weighted z-difference},
author = {Tim Filla and Holger Schwender and Oliver Kuß},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.09490},
year = {2022}
}
备注
13 pages, 5 figures, 1 table