使用倾向评分加权进行调节分析的教程：应用于性少数成年人吸烟差异研究
应用统计
2023-05-10 v4 统计方法学
摘要
目的：为使用倾向评分（Propensity Score, PS）加权估计调节效应提供分步指导以及STATA和R代码。研究设计：教程，说明使用观测数据估计和检验调节效应的关键步骤。步骤包括：（1）在调节变量的各水平内检查处理组间的协变量重叠情况；（2）估计PS权重；（3）评估PS权重是否改善了协变量平衡；（4）估计调节处理效应；（5）评估结果对未观测混杂因素的敏感性。我们的示例案例研究使用了2019年全国药物使用与健康调查中41,832名成年人的数据，以检验性别是否调节了性少数群体身份（例如，女同性恋、男同性恋或双性恋[LGB]身份）与成年人吸烟率之间的关联。结果：在我们的案例研究中，未发现关于协变量重叠的担忧，我们能够在调节变量的每个水平内成功估计PS权重。此外，平衡标准表明PS权重成功地为两个调节组实现了协变量平衡。PS加权结果表明，案例研究中有显著证据表明存在调节效应，敏感性分析表明，结果对于调节变量的一个水平非常稳健，但对另一个水平则不稳健。结论：在进行调节分析时，调节变量各水平间的协变量不平衡可能导致有偏估计。如本教程所示，在调节变量的每个水平内进行PS加权，可以通过最小化调节子组内不平衡带来的偏差来改善估计的调节效应。
引用
@article{arxiv.2204.03345,
title = {A tutorial for using propensity score weighting for moderation analysis: an application to smoking disparities among sexual minority adults},
author = {Beth Ann Griffin and Megan S. Schuler and Matt Cefalu and Lynsay Ayer and Mark Godley and Noah Greifer and Donna L. Coffman and Daniel McCaffrey},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.03345},
year = {2023}
}