报告中位数的荟萃分析中的标准误估计
统计方法学
2023-02-27 v1
摘要
我们考虑对感兴趣的连续结局进行聚合数据荟萃分析的情形。当结局分布偏斜时，常出现一些原始研究报告样本均值和标准差，而其他研究报告样本中位数以及第一和第三四分位数和/或最小值和最大值。为此情境下进行荟萃分析，近期已开发若干方法从报告中位数的研究中插补样本均值和标准差。然后，基于（插补的）研究特定样本均值和标准差，应用带逆方差加权的标准荟萃分析方法。本文说明这种常见做法会严重低估研究内标准误，从而导致随机效应荟萃分析中研究间异质性的高估。我们提出一种直接的 bootstrap 方法来估计插补样本均值的标准误。我们的模拟研究说明了所提方法如何改善研究内标准误和研究间异质性的估计。此外，我们将所提方法应用于一项荟萃分析以识别 COVID-19 重症进程的危险因素。
引用
@article{arxiv.2206.14386,
title = {Standard error estimation in meta-analysis of studies reporting medians},
author = {Sean McGrath and Stephan Katzenschlager and Alexandra J. Zimmer and Alexander Seitel and Russell Steele and Andrea Benedetti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.14386},
year = {2023}
}